Data Strategies 4 Change

Datenstrategien für emanzipatorischen Wandel

Oft sehen wir als progressiv engagierte Menschen Big Data als Bedrohung – häufig auch zu Recht, weil Konzerne wie Google und Facebook uns so ausspionieren und manipulieren wollen.

Gleichzeitig befürchten viele NGOs richtigerweise, Chancen zu verpassen wenn sie vorhandene Daten nicht nutzen, zugängliche Daten nicht erheben und neue Data Science-Methoden nicht verwenden.

Geschickte Datenanalysen und richtige Messzahlen (“Metriken”) können die Effektivität unserer Arbeit im Non-profit-Bereich deutlich verbessern. - Und genau darum geht es uns ja: Wie können wir die größtmögliche Wirkung haben? Wie können wir die Welt am besten verändern?

Die vier Ebenen der Datennutzung

Grundsätzlich können Datenanalysen auf vier Ebenen helfen:

  1. Strategisch

    1. Verstehen: Was wollen eigentlich unsere Unterstützer*innen? Was ist unsere Spender*innenbasis?
    2. Steuern: Wer sich für seine strategischen Ziele passende und messbare Messzahlen überlegt und diese möglichst visuell in die Organisation zu kommunizieren es den Teams leichter machen, sich hinter diesen Zielen zu vereinen und gemeinsam für den Erfolg mitzufiebern.
    3. Evaluieren Was hat gut funktioniert? Welche Maßnahme hat sich gelohnt? Welchen Impact haben unsere Aktivitäten gehabt?

  2. Operativ
    Konkrete Design- und Formulierungsentscheidungen können oft am besten durch Datenanalysen entschieden werden: Wer kriegt das Mailing? Frage ich lieber nach Mitgliedschaften oder nach Einzelspenden? Welches Argument führt am ehesten dazu, dass jemand eine Petition unterschreibt?

  3. Inhaltlich
    Datenanalysen stärken unsere inhaltlichen Anliegen und schaffen eine Kommunikationsgrundlage. - Daher ist auch der Datenjournalismus eine immer wichtigere Sparte.

  4. Kommunikativ
    Daten und eine guten Visualisierung helfen oft sehr, Anliegen besser zu kommunizieren, z.B. um Unterstützer:innen deutlich zu machen, welchen Effekt ihre ehrenamtliche oder finanzielle Unterstützung gehabt hat.

In all diesen Bereichen bringen wir uns gerne ein.

Was bieten wir an?

Unser Ansatz ist es, die konkreten Analysen in einem Dialog zu entwickeln. Sagen Sie uns, welche Fragen Sie beantworten wollen und wir schlage vor, wie man das aus den Daten herausholen kann. Wir übernehmen dabei sowohl die Konzeption als auch die Umsetzung in konkreten Code.

Beispiele für unsere Beiträge :

  1. Strategische Datenberatung, z.B. Entwicklung von Metriken

  2. Einzelne Datenanalysen, z.B. die Entwicklung eines Machine-learning-Modells aus Ihren Daten, das bestimmt, wer Spendenbriefe erhalten sollte

  3. Entwicklung von Software zur Erstellung von automatisierten Berichten und Dashboards

  4. Hilfe bei der verständlichen Kommunikation von Zahlen. Z.B. Erstellung eines verständlichen Finanzberichtes

  5. Durchführung und Auswertung von Umfragen

  6. Überprüfung Ihrer Analysen. Gerne geben wir Ihnen ein fachkundiges Urteil über eine bestehende Analyse ab

  7. Langfristige Begleitung bei der Interpretation Ihrer Datenanalysen

Wichtig ist uns dabei, dass die Analysen praktische Ergebnisse bringen. Es geht hier nicht um akademische Arbeit, sondern um konkrete Entscheidungshilfen. Wichtig sind klar kommunizierte Ergebnisse: Die beste Analyse bringt gute Entscheidungen nicht voran, wenn sie nicht in der Organisation verstanden wird.

Unser Ansatz ist hierbei so viel wie möglich zu automatisieren und die Auswertungen so verständlich wie möglich zu machen. Nur was regelmäßig mit wenig Aufwand bestimmt werden kann und verständlich ist, macht Entscheidungen in der Realität besser. Das ist auch der große Vorteil der Datenauswertung per Programmcode anstelle von Excel-Tabellen.

Grundsätze unserer Arbeit

Freie Software und Datensouveränität. Die Daten sind Ihre. Die Software, die wir schreiben, stellen wir Ihnen zur Verfügung. Sie können im Zweifelsfalle auch unabhängig von DS4C weiterarbeiten, da wir übliche Tools benutzen (Programmiersprachen: Python und R, Visualisierungen: plotly) und wir unseren Code auf Englisch dokumentieren.

Datensicherheit Wir laden Ihre Daten nicht in die Cloud hoch, sondern bearbeiten alles ausschließlich lokal auf eigenen verschlüsselten Linux-Rechnern. Wir können die regelmäßigen Auswertungen auf unseren Rechnern laufen lassen, aber wir stellen Ihnen auch gerne ein sogenanntes Docker-Paket zur Verfügung, so dass Sie die Auswertungen auf einem Rechner ihrer Wahl (unter Linux, Windows oder Mac) durchführen können.

Kommen wir ins Gespräch

Neugierig? Dann lassen Sie uns, dann lass uns reden. Per Video oder gerne auch persönlich in Berlin oder Bielefeld:

Das DS4C-Team